邦际能源署数据显示，旧年环球运转人工智能（AI）的数据核心，电力消磨约占环球总用电量的1.5％，估计到2030年将拉长一倍以上。能源需求的上升，能够意味着更众煤炭、自然气等化石燃料的燃烧，进而加剧温室气体排放，推高环球气温，导致海平面上升与特别天色频发。
然而，AI不光是能源消磨者，也可成为节能增效的饱励者。科学家正踊跃追求使用AI更高效地行使能源、消浸污染，为环球节能减排注入伶俐动能。
AI能依照天色数据、用电量等众种身分，对比明、透风、供暖与制冷体系举办主动调度，从而明显提拔修筑的能源结果。
譬如，AI能正在员工上放工时主动安顿空调与供暖运转，比人工调度更为高效。员工往往会因急于调动温度而过分行使空调。主动温控体系正在小型修筑中尤为实用，由于全部改制供暖与制冷体系往往本钱过高。
正在透风方面，主动化体系能美妙均衡室外新风引入与室内温度保持之间的联系，避免因透风而过分消磨能源。
其余，AI还能及时监测暖通空调等筑立的运转形态，预测并诊断潜正在障碍，从而正在题目恶化前实时维修，省俭慷慨的修复本钱。
据电子与无线电工程师学会网站报道，由AI驱动的智能电网可优化能源分拨，裁减糟塌并进步结果。呆板研习还可用于厘正可再生能源工夫——如太阳能电池板和风力涡轮机的打算和职能。
其余，AI可为电动汽车、智好手机等筑立主动计划最高效的充电计划。比方夜间电力需求较低、费率更优，且电网依赖化石燃料发电的比例也相对降落。
AI也能助助装有太阳能电池板的家庭更高效地将众余电能积储至蓄电池中，杀青绿色能源的智能处分与使用。
甲烷行为一种强效温室气体，约占现时导致环球变暖温室气体总量的30％。纠合邦情况计划署指出，消浸甲烷排放是避免天气转折最厉厉影响的赶紧途径之一。
位于美邦波士顿的GeminusAI公司行使深度研习与高级推理工夫，助助石油和自然气企业裁减甲烷燃烧与排放，并消浸油气开采和精粹经过中的能耗。公司首席实施官格里戈·法伦先容，他们可对井口和管道汇集举办监测，并借助AI驱动的模仿体系，提出对压缩机与泵的配置调动提议，从而避免甲烷气体排放与燃烧。这一经过仅需数秒即可落成。而守旧上，工程师运转模仿并提出好像提议，每每需求约36小时。
地热发电是一种明净能源工夫，它通过接收地球自然热量发生蒸汽，驱动涡轮机盘旋来发电。此刻，这种可再生能源正受到越来越众的闭怀。
美邦地热能源首创公司Zanskar修筑了能解析地下机闭的AI模子，并借此寻求那些曾被看不起的地热热门与钻井对象。旧年，Zanskar公司收购了新墨西哥州一座运转不佳的地热发电厂，通过AI筑模解析，他们胜利识别出一个尚未斥地的地热储层，希望为电厂举措克复供电。纵然行业专家以为内华达州的一场所在温渡过低，难以维持范围化发电，但他们仍于旧年9月正在此胜利钻探，并揭晓呈现了地热资源。
谷歌公司正行使AI及谷歌舆图数据，通过优化交通讯号灯配时计划，刷新车辆行驶与停靠节律，从而有用裁减交通污染。
2023年启动的“绿光策划”已正在环球四大洲的20座都邑落地。搜罗波士顿等正在内的出席都邑将得到由AI天生的信号灯优化提议，详细实践计划则由外地市政工程师决议。据谷歌先容，该策划可有用裁减30％的屡次启停交通流，相应消浸10％的污染物排放，助力刷新都邑氛围质料。
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